Анализ средств для интерпретирования моделей машинного обучения при анализе табличных данных

Аннотация

Выпускная квалификационная работа магистра 120 с., 47 рис., 2 табл., 32 источника, 1 прил.
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, ИНТЕРПРЕТИРОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, СРЕДСТВА ДЛЯ ИНТЕРПРЕТИРОВАНИЯ
Цель работы – анализ средств для интерпретирования моделей машинного обучения и их практического применения для интерпретирования результатов моделей машинного обучения при анализе табличных данных.
Объект исследования – средства для интерпретирования моделей
машинного обучения.
Методы исследования: теоретический анализ литературы по теме исследования, изучение документации библиотек машинного обучения, классификация исследуемых методов, экспериментальный метод, включающий проведение исследовательского анализа данных, обучение моделей машинного обучения и применение к ним средств интерпретирования, обобщение полученных данных и их сравнение.
Результаты работы: подготовлен обзор и практическое руководство по интерпретации результатов машинного обучения для табличных данных.
Выпускная квалификационная работа выполнена в текстовом редакторе Microsoft Word и представлена в твердой копии.