Сбор и анализ данных из открытых источников для разработки рекомендательной системы в сфере туризма

Аннотация

Данная дипломная работа посвящена разработке рекомендательной системы для туристических достопримечательностей на основе данных из Википедии. В работе были исследованы современные подходы в области рекомендательных систем и методы машинного обучения, применяемые для предоставления рекомендаций. Были определены подходящие алгоритмы, а также произведен сбор и обработка данных о достопримечательностях и их связях из Википедии. Затем были выбраны и применены оптимальные алгоритмы машинного обучения для формирования персонализированных рекомендаций. В завершение работы был разработан демонстрационный пользовательский интерфейс для взаимодействия с системой и получения рекомендаций. Результатом работы является готовый прототип рекомендательной системы, который может быть использован в различных туристических приложениях и сервисах.