Выявление аномалий технологического процесса на примере макета очистной установки воды SWaT (Secure Water Treatment)

Жериборова Екатерина Владимировна

Аннотация


Работа посвящена решению актуальной практической задачи обнаружения и интерпретации аномалий в данных технологического процесса на примере макета очистной установки воды SWAT. Почти все современные системы управления технологическими процессами имеют возможность мониторинга параметров системы, что приводит к генерации большого объема информации.
Существующие подходы выявления аномалий на базе методов машинного обучения без учителя или с частичным привлечением учителя позволяют улучшить качество выявления аномалий, а методы интерпретации аномалий и поиска причин их возникновения помогают решить проблему интерпретации работы методов машинного обучения.
В данной работе подробно изучены данные макета очистной установки SWAT, предложен ряд существенных и обоснованных замечаний к разметке данных. Использование автокодировщика в качестве модели машинного обучения для выявления аномалий в связке с последующим анализом градиента функции потерь по входным данным является относительно новым подходом, применимым в системах предиктивной аналитики для АСУ ТП.
С использованием результатов ВКР были подготовлены и опубликованы две научные статьи в научных журналах.