Разработка и исследование неявных методов оптимизации с использованием анализа данных
Аннотация
В этой работе рассмотрена классификация методов оптимизации.
Предложена и исследована модификация неявного метода градиентного спуска.
На примере безусловной минимизации выпуклой целевой функции показан результат работы неявного метода оптимизации.
Рассмотрена литература по неявному методу градиентного спуска.
Разработана программа для тестирования неявного метода градиентного спуска в документе Google Colab.
Выполнено сравнение работы неявного метода градиентного спуска с методом наискорейшего спуска.
This paper considers the classification of optimization methods.
A modification of the implicit gradient descent method is proposed and researched.
The example of unconditional minimization of a convex objective function shows the result of the implicit optimization method.
The literature on the implicit gradient descent method is considered.
A program has been developed to test the implicit gradient descent method in the Google Colab document.
The operation of the implicit gradient descent method is compared with the steepest descent method.
Предложена и исследована модификация неявного метода градиентного спуска.
На примере безусловной минимизации выпуклой целевой функции показан результат работы неявного метода оптимизации.
Рассмотрена литература по неявному методу градиентного спуска.
Разработана программа для тестирования неявного метода градиентного спуска в документе Google Colab.
Выполнено сравнение работы неявного метода градиентного спуска с методом наискорейшего спуска.
This paper considers the classification of optimization methods.
A modification of the implicit gradient descent method is proposed and researched.
The example of unconditional minimization of a convex objective function shows the result of the implicit optimization method.
The literature on the implicit gradient descent method is considered.
A program has been developed to test the implicit gradient descent method in the Google Colab document.
The operation of the implicit gradient descent method is compared with the steepest descent method.