МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ЛИНЕЙЧАТЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация
Актуальность темы исследования. В настоящее время во многих сферах человеческой деятельности наблюдается переизбыток получаемой человеком зрительной информации.
В связи с этим разработка новых методов обработки изображений становится все более актуальной. Однако сами изображения как объекты распознавания
представлены широким многообразием классов, имеющих существенные взаимные отличия. В силу этого актуальным является построение систем распознавания,
учитывающих особенности конкретного класса изображений. Одним из таких классов являются изображения с повторяющейся структрой - регулярные изображения.
Объектом исследования является регулярыне изображения.
Предметом исследования являются модель "линейчатого узора", способная представлять регулярные изображения.
Цель исследования заключается в изучении модели "линечатого узора" и создании алгоритмов, позволяющих обрабатывать регулярные изображения с использованием модели.
В результате ислледования разработано веб-приложение позволяющее проводить построение и распознование регулярных изображений.
Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:
• изучение параметров модели "линейчатого узора";
• разработка структур данных для представления модели линейчатого узора;
• разработка алгоритмов, позволяющих выполнять посторение узора в заданной области;
• разработка алгоритмов, позволяющих распознавать узор на регулярном изображении;
• представление с помощью модели регуляных изображений из области кристалографии, архитектуры и дизайна;
• решение задач оптимизации с помощью полученной модели;
В результате исследования сделаны следующие выводы:
• модель "линейчатого узора" хорошо подходит для представления класса регулярных изображений.
• алгоритмы построения и распознавания узора не требуют больших вычислительных и временных затрат.
• для хранения регулярных изображений, представленных моделью "линейчатого узора" требуется малое количество памяти.
• для того чтобы построить узор желаемой формы требуется знание модели и умение ее примения,
поэтому для пользователя незнакомого с моделью лучшим использованием системы будет генерирование узора со случайными параметрами.
• возможны случаи когда при опредленных параметрах модели узор получается вырожденным и не может быть построен.
Ключевые слова: линейчатый узор, построение узора, распознавание узора, метод интегрирования на узоре.
В связи с этим разработка новых методов обработки изображений становится все более актуальной. Однако сами изображения как объекты распознавания
представлены широким многообразием классов, имеющих существенные взаимные отличия. В силу этого актуальным является построение систем распознавания,
учитывающих особенности конкретного класса изображений. Одним из таких классов являются изображения с повторяющейся структрой - регулярные изображения.
Объектом исследования является регулярыне изображения.
Предметом исследования являются модель "линейчатого узора", способная представлять регулярные изображения.
Цель исследования заключается в изучении модели "линечатого узора" и создании алгоритмов, позволяющих обрабатывать регулярные изображения с использованием модели.
В результате ислледования разработано веб-приложение позволяющее проводить построение и распознование регулярных изображений.
Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:
• изучение параметров модели "линейчатого узора";
• разработка структур данных для представления модели линейчатого узора;
• разработка алгоритмов, позволяющих выполнять посторение узора в заданной области;
• разработка алгоритмов, позволяющих распознавать узор на регулярном изображении;
• представление с помощью модели регуляных изображений из области кристалографии, архитектуры и дизайна;
• решение задач оптимизации с помощью полученной модели;
В результате исследования сделаны следующие выводы:
• модель "линейчатого узора" хорошо подходит для представления класса регулярных изображений.
• алгоритмы построения и распознавания узора не требуют больших вычислительных и временных затрат.
• для хранения регулярных изображений, представленных моделью "линейчатого узора" требуется малое количество памяти.
• для того чтобы построить узор желаемой формы требуется знание модели и умение ее примения,
поэтому для пользователя незнакомого с моделью лучшим использованием системы будет генерирование узора со случайными параметрами.
• возможны случаи когда при опредленных параметрах модели узор получается вырожденным и не может быть построен.
Ключевые слова: линейчатый узор, построение узора, распознавание узора, метод интегрирования на узоре.