Разработка экспериментальной системы поведенческого моделирования на основе онтологии описания агентов
Аннотация
При планировании и прогнозировании развития городской среды, анализе поведения различных групп населения обычно используются методы, основанные на сборе статистических данных, которые анализируются различными экспертами. Для помощи в принятии решений и прогнозировании эксперты могут использовать системы моделирования, которые используют полученную статистику. Однако создание таких систем требует участия программистов, что снижает доверие к результатам моделирования. Цель данной работы является создание экспериментальной версии инструмента разработки моделей развития общества без использования программирования. В результате выполонения данной работы был разработан алгоритм для моделирования поведения на основе отнологии также была разработана система моделирования и визуализации поведения агентов на основе базы знаний. Подтверждена возможность создания инструментария социально – поведенческого моделирования, основанного на графовом высокоуровневом представлении онтологии данной предметной области
When planning and predicting the development of the urban environment, analyzing the behavior of various population groups, methods are usually used based on the collection of statistical data that are analyzed by various experts. To assist in making decisions and forecasting, experts can use modeling systems that use the obtained statistics. However, the creation of such systems requires the participation of programmers, which reduces confidence in the simulation results. The purpose of this work is to create an experimental version of a tool for developing models for the development of society without the use of programming. As a result of this work, an algorithm was developed for modeling behavior based on otology. A system for modeling and visualizing agent behavior based on a knowledge base was also developed. The possibility of creating tools for socio-behavioral modeling based on a graph high-level representation of the ontology of a given subject area is confirmed
When planning and predicting the development of the urban environment, analyzing the behavior of various population groups, methods are usually used based on the collection of statistical data that are analyzed by various experts. To assist in making decisions and forecasting, experts can use modeling systems that use the obtained statistics. However, the creation of such systems requires the participation of programmers, which reduces confidence in the simulation results. The purpose of this work is to create an experimental version of a tool for developing models for the development of society without the use of programming. As a result of this work, an algorithm was developed for modeling behavior based on otology. A system for modeling and visualizing agent behavior based on a knowledge base was also developed. The possibility of creating tools for socio-behavioral modeling based on a graph high-level representation of the ontology of a given subject area is confirmed