СЛЕЖЕНИЕ ЗА ОБЪЕКТАМИ В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Аннотация
Пояснительная записка: 51 страница, 26 рисунков, 32 источника, 6 приложений.
Актуальность работы – вопрос отслеживания перемещений объектов на видео стал актуален сразу после первых реализаций решений задачи распознавания образов. Отслеживание перемещений объектов на видеоизображении востребовано во многих сферах. Это может быть отслеживание и идентификация продукции на промышленном предприятии, наблюдение за протеканием процессов в научных исследованиях, наблюдение за перемещением потока людей, машин, как с точки зрения безопасности, так и для регулирования трафика движения. Одной из технически сложно-решаемых задач, является отслеживание объекта при изменении формы объекта или изменения ракурса съемки во время наблюдения.
Цель исследования – изучить возможность применения нейронных сетей для отслеживания перемещений объектов на видео с учетом изменения их геометрических характеристик, в частности таких как: ширина, высота, масштаб.
Задача – разработать и обучить нейронную сеть позволяющую наряду с определением смещения объекта детектировать изменение его геометрических характеристик.
Научная новизна работы – Обучение нейронной сети к всевозможным последовательным изменениям изображения объекта и ракурса его съемки.
Актуальность работы – вопрос отслеживания перемещений объектов на видео стал актуален сразу после первых реализаций решений задачи распознавания образов. Отслеживание перемещений объектов на видеоизображении востребовано во многих сферах. Это может быть отслеживание и идентификация продукции на промышленном предприятии, наблюдение за протеканием процессов в научных исследованиях, наблюдение за перемещением потока людей, машин, как с точки зрения безопасности, так и для регулирования трафика движения. Одной из технически сложно-решаемых задач, является отслеживание объекта при изменении формы объекта или изменения ракурса съемки во время наблюдения.
Цель исследования – изучить возможность применения нейронных сетей для отслеживания перемещений объектов на видео с учетом изменения их геометрических характеристик, в частности таких как: ширина, высота, масштаб.
Задача – разработать и обучить нейронную сеть позволяющую наряду с определением смещения объекта детектировать изменение его геометрических характеристик.
Научная новизна работы – Обучение нейронной сети к всевозможным последовательным изменениям изображения объекта и ракурса его съемки.