Разработка модуля распознавания ответов с тестовых бланков с помощью нейронной сети для приложения автоматизированной проверки тестов
Аннотация
Цели работы: разработка модуля распознавания ответов с тестовых бланков с помощью нейронной сети для приложения автоматизированной проверки тестов.
Задачи:
1) определить критерии выбора архитектуры нейросети;
2) определить подходящую под критерии архитектуры нейросети;
3) создать набор данных, необходимый для обучения нейросети;
4) натренировать нейросеть на созданном наборе данных;
5) разработать модуль мобильного приложения, который будет использовать обученную на детектирование ответов нейросеть;
6) протестировать разработанный модуль.
Методы: генерации идей, абстрактно-логическое мышление, анализ и синтез, анализ литературы и существующих решений.
Результаты: разработан модуль распознавания ответов с тестовых бланков с помощью нейронной сети для приложения автоматизированной проверки тестов.
Задачи:
1) определить критерии выбора архитектуры нейросети;
2) определить подходящую под критерии архитектуры нейросети;
3) создать набор данных, необходимый для обучения нейросети;
4) натренировать нейросеть на созданном наборе данных;
5) разработать модуль мобильного приложения, который будет использовать обученную на детектирование ответов нейросеть;
6) протестировать разработанный модуль.
Методы: генерации идей, абстрактно-логическое мышление, анализ и синтез, анализ литературы и существующих решений.
Результаты: разработан модуль распознавания ответов с тестовых бланков с помощью нейронной сети для приложения автоматизированной проверки тестов.