Разработка методов обнаружения аномальных состояний в комплексных системах
Аннотация
Объект исследования – методы поиска аномалий в данных.
Предмет работы – алгоритмы поиска аномалий во временных рядах.
Цель работы – исследовать возможности применения методов поиска аномалий для данных Security Operation Center.
Методы исследования: анализ, математическое моделирование, сравнение.
В первом разделе работы рассмотрены существующие алгоритмы выявления аномалий, во втором разделе рассмотрено их применение к исходным данным и детали реализации.
Результаты работы: проведен анализ предметной области, построены и обучены модели машинного обучения, результаты обучения нейронных сетей сопоставлены между собой, выявлены аномалии в исходных данных.
Предмет работы – алгоритмы поиска аномалий во временных рядах.
Цель работы – исследовать возможности применения методов поиска аномалий для данных Security Operation Center.
Методы исследования: анализ, математическое моделирование, сравнение.
В первом разделе работы рассмотрены существующие алгоритмы выявления аномалий, во втором разделе рассмотрено их применение к исходным данным и детали реализации.
Результаты работы: проведен анализ предметной области, построены и обучены модели машинного обучения, результаты обучения нейронных сетей сопоставлены между собой, выявлены аномалии в исходных данных.