Разработка системы прогнозирования последствий гинекологического вмешательства на овуляторный резерв пациентки
Аннотация
Цель работы — разработка системы для прогнозирования последствий гинекологического вмешательства на овуляторный резерв женщины, основанной на модели машинного обучения.
Результатом проделанной работы стала разработка web-приложения на Python с фреймворком Flask, которое c помощью модели машинного обучения позволяет получать прогноз риска снижения овуляторного резерва у пациенток репродуктивного возраста после лечения глубокого инфильтративного эндометриоза, а так же хранить и редактировать существующие исследования.
Разработанная система была внедрена в работу клинико-диагностического отделения и отделения гинекологии ФГБУ «НИИ ОММ» Минздрава России и в дальнейшем будет применяться для внутренних исследований связанных с эндометриозом и овуляторным резервом.
Результатом проделанной работы стала разработка web-приложения на Python с фреймворком Flask, которое c помощью модели машинного обучения позволяет получать прогноз риска снижения овуляторного резерва у пациенток репродуктивного возраста после лечения глубокого инфильтративного эндометриоза, а так же хранить и редактировать существующие исследования.
Разработанная система была внедрена в работу клинико-диагностического отделения и отделения гинекологии ФГБУ «НИИ ОММ» Минздрава России и в дальнейшем будет применяться для внутренних исследований связанных с эндометриозом и овуляторным резервом.