Разработка системы автоматической оцифровки школьных журналов
Аннотация
Цель работы – разработка системы оцифровки рукописных данных из изображений страниц школьных журналов.
Объектом исследования в рамках данной работы являются снимки страниц школьных журналов с именами, фамилиями учеников и оценками. В результате проделанной работы была создана система оцифровки страниц школьных журналов, которая переводит рукописные данные из изображения в электронную таблицу. Для решения задачи используется алгоритм детектирования границ таблицы, основанный на преобразовании Хафа, и нейронная сеть со сверточным ResNet энкодером и «Трансформер» декодером, решающая задачу распознавания русского рукописного текста. Созданный метод способен безошибочно распознавать 57 % фамилий учеников и определять значения оценок с точностью 93 %. Разработанный функционал может использоваться в рамках цифровизации общеобразовательных учреждений.
Объектом исследования в рамках данной работы являются снимки страниц школьных журналов с именами, фамилиями учеников и оценками. В результате проделанной работы была создана система оцифровки страниц школьных журналов, которая переводит рукописные данные из изображения в электронную таблицу. Для решения задачи используется алгоритм детектирования границ таблицы, основанный на преобразовании Хафа, и нейронная сеть со сверточным ResNet энкодером и «Трансформер» декодером, решающая задачу распознавания русского рукописного текста. Созданный метод способен безошибочно распознавать 57 % фамилий учеников и определять значения оценок с точностью 93 %. Разработанный функционал может использоваться в рамках цифровизации общеобразовательных учреждений.