Верификация подписей с помощью свёрточных нейронных сетей
Аннотация
Объектом исследования в данной работе стал процесс верификации рукописных подписей.
Цель работы – разработка системы верификации рукописных подписей с использованием свёрточных нейронных сетей.
Результатом проделанной работы стала разработка автоматической системы верификации подписей с использованием двух свёрточных сетей. Обученные сети были развернуты на удаленном сервере Google Cloud. Также было создано мобильное приложение под платформу Android для взаимодействия с обученными нейронными сетями. Для разработки использовалась среда Jupyter Lab, язык программирования Pyhton 3 и библиотека Tensorflow Lite.
Потенциальными пользователями приложения могут быть организации и предприятия, нуждающиеся в автоматической верификации подписей, используемых в документообороте.
Цель работы – разработка системы верификации рукописных подписей с использованием свёрточных нейронных сетей.
Результатом проделанной работы стала разработка автоматической системы верификации подписей с использованием двух свёрточных сетей. Обученные сети были развернуты на удаленном сервере Google Cloud. Также было создано мобильное приложение под платформу Android для взаимодействия с обученными нейронными сетями. Для разработки использовалась среда Jupyter Lab, язык программирования Pyhton 3 и библиотека Tensorflow Lite.
Потенциальными пользователями приложения могут быть организации и предприятия, нуждающиеся в автоматической верификации подписей, используемых в документообороте.