Моделирование состояния лёгких пациентов больных туберкулёзом на основе снимков КТ для УНИИФ
Аннотация
Выпускная квалификационная работа посвящена разработке функционала для анализа состояния лёгких пациентов больных туберкулёзом на основе снимков КТ.
Цель работы - разработка функционала для анализа состояния лёгких пациентов больных туберкулёзом.
Предметом исследования данной работы являются методы сегментации участков лёгких пациентов больных туберкулёзом на основе снимков КТ.
Объект исследования – процесс анализа снимков КТ.
При написании данной работы использовались следующие методы: методы генерации идей, метод анализа литературных источников, метод анализа и обработки данных исследуемых объектов.
В первой главе работы рассмотрена информация о туберкулёзе и патологических полостях, анализируются и сравниваются между собой несколько методов сегментации алгоритмическим способом, а также методы сегментации с использованием машинного обучения. Рассматриваются метрики для контроля обучения ИНС.
Во второй главе подробно рассказывается о ходе работы над разметкой данных, реализации алгоритмических методов сегментации лёгких и бронхов, обучении ИНС для сегментации патологических полостей.
В заключении подводятся итоги выпускной квалификационной работы и перечисляются достигнутые цели.
Цель работы - разработка функционала для анализа состояния лёгких пациентов больных туберкулёзом.
Предметом исследования данной работы являются методы сегментации участков лёгких пациентов больных туберкулёзом на основе снимков КТ.
Объект исследования – процесс анализа снимков КТ.
При написании данной работы использовались следующие методы: методы генерации идей, метод анализа литературных источников, метод анализа и обработки данных исследуемых объектов.
В первой главе работы рассмотрена информация о туберкулёзе и патологических полостях, анализируются и сравниваются между собой несколько методов сегментации алгоритмическим способом, а также методы сегментации с использованием машинного обучения. Рассматриваются метрики для контроля обучения ИНС.
Во второй главе подробно рассказывается о ходе работы над разметкой данных, реализации алгоритмических методов сегментации лёгких и бронхов, обучении ИНС для сегментации патологических полостей.
В заключении подводятся итоги выпускной квалификационной работы и перечисляются достигнутые цели.