Иерархическая классификация политических и социологических текстов с использованием методов машинного обучения
Аннотация
Иерархическая классификация политических и социологических
текстов с использованием методов машинного обучения.
Выпускная квалификационная работа посвящена разработке различных алгоритмов иерархической классификации, на основе социологических и политических текстов, предоставленных проектом "Manifesto".
Цель работы - разработка и реализация нового подхода к задаче иерархической классификации.
В первой главе рассмотрены существующие проблемы классификации с использованием машинного обучения и существующие подходе к поставленной задаче.
Вторая глава посвящена процессу разработки программного решения и выбору стека технологий
Третья глава посвящена многочисленным экспериментам, на раннее разработанной модели.
В заключении подводятся итоги дипломной работы и перечисляются достигнутые цели.
Выпускная квалификационная работа выполнена при помощи программного обеспечения Jupyter Notebook и языка программирования Python, версии 3.7.
текстов с использованием методов машинного обучения.
Выпускная квалификационная работа посвящена разработке различных алгоритмов иерархической классификации, на основе социологических и политических текстов, предоставленных проектом "Manifesto".
Цель работы - разработка и реализация нового подхода к задаче иерархической классификации.
В первой главе рассмотрены существующие проблемы классификации с использованием машинного обучения и существующие подходе к поставленной задаче.
Вторая глава посвящена процессу разработки программного решения и выбору стека технологий
Третья глава посвящена многочисленным экспериментам, на раннее разработанной модели.
В заключении подводятся итоги дипломной работы и перечисляются достигнутые цели.
Выпускная квалификационная работа выполнена при помощи программного обеспечения Jupyter Notebook и языка программирования Python, версии 3.7.