Применение нейронных сетей для удаления фона изображений
Аннотация
Работа посвящена разработке алгоритма удаления фона изображений деревянных П-образных опор, полученных с комплекса «Канатоход». В рамках работы произведен анализ методов удаления фона изображений. Разработано программное решение для работы с Pulse-coupled neural network, получены эмпирические результаты работы. Собран и размечен набор данных. Разработаны методы предварительной обработки изображений. Разработано программное решение на основе Unet с кодером ResNet-34 с предобученными весами. Данная модель обучена на собранном наборе данных с применением разработанных вариантов аугментации. В работе применены следующие основные технологии: Python, Numpy, TensorFlow, Keras. Последнее решение применяется на практике в OOO «Лаборатория будущего».