Разработка веб-приложения для анализа тональности текстовых сообщений
Аннотация
Объектом исследования является автоматическая оценка общественного мнения об услугах и продуктах Сбербанка России.
Целью данной выпускной квалификационной работы является разработка системы анализа тональности русскоязычных текстовых сообщений с помощью рекуррентной нейронной сети, предназначенной для автоматического анализа отзывов, комментариев и обсуждений, составленных пользователями об услугах и продуктах компании в сети Интернет.
Для реализации поставленной задачи был использован MVC фреймворк Django, язык программирования Python, СУБД PostgreSQL, открытая нейросетевая библиотека Keras. Результатом работы стало готовое к эксплуатации веб-приложение.
В дальнейшем планируется развивать приложение в двух направлениях:
- увеличение точности оценки тональности за счет внедрения дополнительных алгоритмов определения тональности и выбора наиболее вероятного ответа методом голосования;
- увеличение автоматизации процесса анализа за счет разработки модуля автоматического поиска и парсинга отзывов, комментариев и обсуждений с указанных интернет-ресурсов по указанной услуге в указанный диапазон времени.
Целью данной выпускной квалификационной работы является разработка системы анализа тональности русскоязычных текстовых сообщений с помощью рекуррентной нейронной сети, предназначенной для автоматического анализа отзывов, комментариев и обсуждений, составленных пользователями об услугах и продуктах компании в сети Интернет.
Для реализации поставленной задачи был использован MVC фреймворк Django, язык программирования Python, СУБД PostgreSQL, открытая нейросетевая библиотека Keras. Результатом работы стало готовое к эксплуатации веб-приложение.
В дальнейшем планируется развивать приложение в двух направлениях:
- увеличение точности оценки тональности за счет внедрения дополнительных алгоритмов определения тональности и выбора наиболее вероятного ответа методом голосования;
- увеличение автоматизации процесса анализа за счет разработки модуля автоматического поиска и парсинга отзывов, комментариев и обсуждений с указанных интернет-ресурсов по указанной услуге в указанный диапазон времени.