Исследование методами NLP влияния новостей на фондовый рынок
Аннотация
Выпускная квалификационная работа посвящена исследованию влияния новостей на фондовый рынок с использованием методов обработки естественного языка (NLP), которое позволяет расширить прикладное применение искусственного интеллекта.
Цель работы - создание и оптимизация модели NLP для анализа новостных данных с целью изучения и предсказания влияния новостей на фондовый рынок с точностью не менее 70% на тестовой выборке.
Предмет исследования - влияние новостей на акции компаний на фондовом рынке.
Объектом исследования являются новости фондового рынка.
При написании выпускной квалификационной работы использовались следующие методы: генерация идей, активизация творческого мышления, сравнение, измерение, индукция, эксперимент, анализ и синтез.
В первом разделе содержится анализ предметной области исследования - фондового рынка и его особенности. А также исследуется применение искусственного интеллекта на фондовом рынке и проводится анализ инструментов для обработки естественного языка.
Во втором разделе приводится описание и тестирование существующих моделей для исследования влияния новостей, а также проверка гипотез.
Результатом работы является модель NLP и сформированные выводы о влиянии новостей , основываясь на результатах работы модели.
Цель работы - создание и оптимизация модели NLP для анализа новостных данных с целью изучения и предсказания влияния новостей на фондовый рынок с точностью не менее 70% на тестовой выборке.
Предмет исследования - влияние новостей на акции компаний на фондовом рынке.
Объектом исследования являются новости фондового рынка.
При написании выпускной квалификационной работы использовались следующие методы: генерация идей, активизация творческого мышления, сравнение, измерение, индукция, эксперимент, анализ и синтез.
В первом разделе содержится анализ предметной области исследования - фондового рынка и его особенности. А также исследуется применение искусственного интеллекта на фондовом рынке и проводится анализ инструментов для обработки естественного языка.
Во втором разделе приводится описание и тестирование существующих моделей для исследования влияния новостей, а также проверка гипотез.
Результатом работы является модель NLP и сформированные выводы о влиянии новостей , основываясь на результатах работы модели.