Разработка GAN модели для генерации набора данных из изображений материалов легких

Аннотация

Выпускная квалификационная работа посвящена созданию GAN модели для генерации набора данных из изображений материалов легких
Цель работы – разработка нейронной сети для генерации изображений клеток.
Объект исследования: методы увеличения набора данных для обучения, подходы к генерации изображений методами машинного обучения.
Методы исследования: аналитический, сравнения, расчет, конструктивный, наблюдения.
В первой главе описываются области применения машинного обучения в медицине.
Во второй главе исследуются основные понятия нейронных сетей
В третьей главе разрабатывается нейронная сеть для генерации изображений.
В заключении подводятся итоги выпускной квалификационной работы.