ВЛИЯНИЕ LABEL SMOOTHING’A НА ПСЕВДО-РАЗМЕЧЕННЫХ ДАННЫХ НА ОБУЧЕНИЕ СВЁРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Аннотация

Цель работы заключается в построении модели машинного обучения, определяющей меланому по изображению родинки или повреждения кожи, а также исследовании применимости методов label smoothing’а к псевдо размеченным данным для улучшения работы данной модели.
В течение работы было поставлено множество экспериментов и проверен ряд гипотез, которые помогли прийти к тому, что даже в задаче такой сложности, при наличии достаточного количества негативных факторов, применяя вышеупомянутые методы, можно добиться лучшиx результатов.