Методы распознавания рукописных цифр с помощью нейронных сетей
Аннотация
Громозов С.А. МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ РУКОПИСНЫХ ЦИФР С
ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, дипломная работа: стр. 21, рис. 7, библ.
4 назв.
Ключевые слова: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, СВЕРТОЧНЫЕ СЕТИ, БАЗА
ДАННЫХ MNIST, БИБЛИОТЕКА TENSORFLOW, ПЕРСЕПТРОН.
В работе рассмотрены методы распознавания рукописных цифр с
помощью нейронных сетей, а именно многослойной полносвязной и
сверточной. Исследован принцип работы нейронных сетей в целом и
методология распознавания образов с их помощью.
Цель работы – выявление особенностей при применении разных
нейронных сетей для решения задачи распознавания.
Была написана программа, обучающая нейронные сети с помощью
библиотеки MNIST и выдающая данные о точности работы нейронной сети.
Замерены результаты и сделан вывод о том, какая сеть справляется с задачей
лучше.
ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, дипломная работа: стр. 21, рис. 7, библ.
4 назв.
Ключевые слова: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, СВЕРТОЧНЫЕ СЕТИ, БАЗА
ДАННЫХ MNIST, БИБЛИОТЕКА TENSORFLOW, ПЕРСЕПТРОН.
В работе рассмотрены методы распознавания рукописных цифр с
помощью нейронных сетей, а именно многослойной полносвязной и
сверточной. Исследован принцип работы нейронных сетей в целом и
методология распознавания образов с их помощью.
Цель работы – выявление особенностей при применении разных
нейронных сетей для решения задачи распознавания.
Была написана программа, обучающая нейронные сети с помощью
библиотеки MNIST и выдающая данные о точности работы нейронной сети.
Замерены результаты и сделан вывод о том, какая сеть справляется с задачей
лучше.