Оптическое определение сигнатур человека в различных условиях окружающей среды
Аннотация
Темой разработанной ВКР является «Оптическое определение сигнатур человека в различных условиях окружающей среды». Для создания программной реализации были использованы такие программные средства, как Python 3.6, библиотеки OpenCV, Pillow, sklearn. В качестве аппаратной основы используется Raspberry Pi 3 Model B.
Ключевые слова: обнаружение человека, обнаружение людей, обнаружение в реальном времени, HOG, Machine Learning, SVM, Raspberry Pi, библиотека, Python, выделение силуэтов людей.
В пояснительной записке первый раздел содержит анализ предметной области и способов реализации поставленной задачи.
Во втором разделе произведен анализ существующих решений и аналогов, а также конфигурация программной реализации.
В третьем разделе описана программная реализация, оптимальный алгоритм поведения реализации, а также описан этап кодирования. Кроме того, в данном разделе был описан процесс тестирования продукта.
Результатом выпускной квалификационной работы является вычислительное устройство с программной реализацией обнаружения сигнатур человека в условиях окружающей среды, выполненной в виде библиотеки для языка программирования Python.
Система разработана и апробирована, в дальнейшем планируется модернизация и оптимизация решения для его последующего использования в страйкбольной турели.
Пояснительная записка содержит 52 страницы, рисунков – 28, список литературы – 43 наименования. Приложения занимают 3 страницы.
Ключевые слова: обнаружение человека, обнаружение людей, обнаружение в реальном времени, HOG, Machine Learning, SVM, Raspberry Pi, библиотека, Python, выделение силуэтов людей.
В пояснительной записке первый раздел содержит анализ предметной области и способов реализации поставленной задачи.
Во втором разделе произведен анализ существующих решений и аналогов, а также конфигурация программной реализации.
В третьем разделе описана программная реализация, оптимальный алгоритм поведения реализации, а также описан этап кодирования. Кроме того, в данном разделе был описан процесс тестирования продукта.
Результатом выпускной квалификационной работы является вычислительное устройство с программной реализацией обнаружения сигнатур человека в условиях окружающей среды, выполненной в виде библиотеки для языка программирования Python.
Система разработана и апробирована, в дальнейшем планируется модернизация и оптимизация решения для его последующего использования в страйкбольной турели.
Пояснительная записка содержит 52 страницы, рисунков – 28, список литературы – 43 наименования. Приложения занимают 3 страницы.