Разработка алгоритма идентификации границ левого желудочка сердца на МРТ-кадрах двухкамерной проекции по короткой оси
Аннотация
Выпускная квалификационная работа 45 с., 27 рис., 15 ист., 4 прил.
ЛЕВЫЙ ЖЕЛУДОЧЕК, ОКОНТУРИВАНИЕ, СИСТОЛИЧЕСКИЕ И ДИАСТОЛИЧЕСКИЕ ОБЪЕМЫ, ФРАКЦИЯ ВЫБРОСА, МРТ-КАДРЫ.
Объектом разработки являются МРТ-кадры левого желудочка сердца.
Метод проведения работы – написание алгоритма в программной среде MATLAB.
Цель работы – идентификация границ левого желудочка сердца у больных пациентов, расчет изменения объема левого желудочка и показателя фракции выброса на всей видеопоследовательности сердечного сокращения.
В процессе работы на основе полученных областей левого желудочка был произведен расчет объема левого желудочка для 500 пациентов на всей видеопоследовательности сердечного сокращения (данные получены с конкурсной платформы Kaggle). Для всех пациентов рассчитан показатель фракции выброса левого желудочка. Рассчитанные показатели объемов сравнивались с экспертными данными.
Полученные результаты позволили сделать обоснованный вывод о работоспособности алгоритма. Сравнительный анализ показал пригодность алгоритма для идентификации области левого желудочка сердца.
Новизна дипломного проекта заключается в том, что с использованием МРТ измерение сердечных объемов и получение параметра фракции выброса является ручным и медленным процессом, а создание алгоритма идентификации границ левого желудочка сердца поможет ускорить процесс получения искомых параметров. Работа представляет собой особую актуальность, так как созданный вычислительный метод поможет автоматизировать ручное измерение кардиологов.
ЛЕВЫЙ ЖЕЛУДОЧЕК, ОКОНТУРИВАНИЕ, СИСТОЛИЧЕСКИЕ И ДИАСТОЛИЧЕСКИЕ ОБЪЕМЫ, ФРАКЦИЯ ВЫБРОСА, МРТ-КАДРЫ.
Объектом разработки являются МРТ-кадры левого желудочка сердца.
Метод проведения работы – написание алгоритма в программной среде MATLAB.
Цель работы – идентификация границ левого желудочка сердца у больных пациентов, расчет изменения объема левого желудочка и показателя фракции выброса на всей видеопоследовательности сердечного сокращения.
В процессе работы на основе полученных областей левого желудочка был произведен расчет объема левого желудочка для 500 пациентов на всей видеопоследовательности сердечного сокращения (данные получены с конкурсной платформы Kaggle). Для всех пациентов рассчитан показатель фракции выброса левого желудочка. Рассчитанные показатели объемов сравнивались с экспертными данными.
Полученные результаты позволили сделать обоснованный вывод о работоспособности алгоритма. Сравнительный анализ показал пригодность алгоритма для идентификации области левого желудочка сердца.
Новизна дипломного проекта заключается в том, что с использованием МРТ измерение сердечных объемов и получение параметра фракции выброса является ручным и медленным процессом, а создание алгоритма идентификации границ левого желудочка сердца поможет ускорить процесс получения искомых параметров. Работа представляет собой особую актуальность, так как созданный вычислительный метод поможет автоматизировать ручное измерение кардиологов.