АНАЛИЗ ТЕКСТОВЫХ КОММЕНТАРИЕВ МЕНЕДЖЕРОВ ДЛЯ КОМПАНИИ ПРОДАЖ И ИХ КЛАССИФИКАЦИЯ
Аннотация
Целью данной выпускной квалификационной работы является изучение стека технологий для обработки естественного языка и их использование для решения задачи интеллектуального анализа текстовых комментариев менеджеров по итогу их общения с клиентом.
В процессе работы проведена предварительная обработка текстов, векторизация, кластеризация с помощью алгоритмов машинного обучения, оценка качества разметки текстов и последующее обучение моделей многоклассовой классификации на полученном корпусе текстов.
В результате обученные классификаторы оценены с помощью метрик качества. Для наилучшего из них, классификатора опорных векторов с линейным ядром и стратегией один против всех, выполнен подбор гипер-параметров для повышения точности модели. Точность предсказания итоговой модели на тестовой выборке 95,5%.
В процессе работы проведена предварительная обработка текстов, векторизация, кластеризация с помощью алгоритмов машинного обучения, оценка качества разметки текстов и последующее обучение моделей многоклассовой классификации на полученном корпусе текстов.
В результате обученные классификаторы оценены с помощью метрик качества. Для наилучшего из них, классификатора опорных векторов с линейным ядром и стратегией один против всех, выполнен подбор гипер-параметров для повышения точности модели. Точность предсказания итоговой модели на тестовой выборке 95,5%.