КЛАССИФИКАЦИЯ ОТЗЫВОВ КЛИЕНТОВ БАНКА С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Аннотация
Целью данной выпускной квалификационной работы является классификация отзывов клиентов банка с помощью методов машинного обучения.
В процессе работы были рассмотрены основные подходы к автоматической классификации текстов, проведена предварительная обработка данных, выполнена классификация текстов методами машинного обучения, осуществлены тестирование и сравнение результатов классификации несколькими методами.
Наибольшая точность в 88% была достигнута при классификации на тестовой выборке методом логистической регрессии.
Результатом выполнения выпускной квалификационной работы является обученная автоматизированная система, позволяющая отнести отзывы клиентов банка к полезным или бесполезным отзывам на основе анализа самих текстов и выявления в них ключевых слов с достаточной точностью.
В процессе работы были рассмотрены основные подходы к автоматической классификации текстов, проведена предварительная обработка данных, выполнена классификация текстов методами машинного обучения, осуществлены тестирование и сравнение результатов классификации несколькими методами.
Наибольшая точность в 88% была достигнута при классификации на тестовой выборке методом логистической регрессии.
Результатом выполнения выпускной квалификационной работы является обученная автоматизированная система, позволяющая отнести отзывы клиентов банка к полезным или бесполезным отзывам на основе анализа самих текстов и выявления в них ключевых слов с достаточной точностью.