РАЗРАБОТКА ЛОКАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПОЗИЦИОНИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ WI-FI СИГНАЛОВ
Аннотация
Целью выпускной квалификационной работы является разработка локальной системы позиционирования на основе обработки данных Wi-Fi сигналов, представляющих собой набор показателей уровня принимаемого сигнала, полученных внутри здания учебного корпуса ИРИТ-РТФ.
В процессе работы произведены сбор и предобработка набора данных, выполнены программная реализация, обучение и тестирование двух алгоритмов машинного обучения, подходящих для решения проблемы позиционирования в виде задачи многоклассовой классификации, проведен подбор параметров моделей и сравнительный анализ полученных результатов.
По результатам исследования выбрано наилучшее решение, представляющее собой многоклассовый классификатор Random Forest показавший точность предсказания при кросс-валидации, равную 87,9%.
В процессе работы произведены сбор и предобработка набора данных, выполнены программная реализация, обучение и тестирование двух алгоритмов машинного обучения, подходящих для решения проблемы позиционирования в виде задачи многоклассовой классификации, проведен подбор параметров моделей и сравнительный анализ полученных результатов.
По результатам исследования выбрано наилучшее решение, представляющее собой многоклассовый классификатор Random Forest показавший точность предсказания при кросс-валидации, равную 87,9%.