Реализация и сравнение методов распознавания лиц
Аннотация
Объектом исследования являются алгоритмы распознавания лиц.
Предметом исследования являются методы распознавания лиц на изображениях – метод Виолы-Джонса и метод на основе гистограммы направленных градиентов.
Целью данной работы является сравнение методов распознавания - метода Виолы-Джонса и метода на основе гистограммы направленных градиентов.
Метод проведения работы – реализация рассматриваемых методов на языке Python и проведение тестов.
В результате работы был проведен анализ результатов работы каждого из алгоритмов на одинаковых данных. Их эффективность была сравнена между собой, были выявлены наиболее подходящие задачи, для которых они могут применяться. Также была оценена общая перспектива и развитие данных методов.
Данная работа является актуальной, так как в настоящее время как само распознавание лиц в целом является востребованным и используется в широком круге задач, так и вопросы по улучшению распознавания и выборе методов являются не менее важными, в том числе благодаря растущим возможностям вычислительной техники по все более эффективной реализации данных технологий.
Предметом исследования являются методы распознавания лиц на изображениях – метод Виолы-Джонса и метод на основе гистограммы направленных градиентов.
Целью данной работы является сравнение методов распознавания - метода Виолы-Джонса и метода на основе гистограммы направленных градиентов.
Метод проведения работы – реализация рассматриваемых методов на языке Python и проведение тестов.
В результате работы был проведен анализ результатов работы каждого из алгоритмов на одинаковых данных. Их эффективность была сравнена между собой, были выявлены наиболее подходящие задачи, для которых они могут применяться. Также была оценена общая перспектива и развитие данных методов.
Данная работа является актуальной, так как в настоящее время как само распознавание лиц в целом является востребованным и используется в широком круге задач, так и вопросы по улучшению распознавания и выборе методов являются не менее важными, в том числе благодаря растущим возможностям вычислительной техники по все более эффективной реализации данных технологий.