Разработка автоматической системы восстановления объема левого желу-дочка на основе двумерных МРТ-изображений по длинной оси
Аннотация
Объектом разработки являются апикальные двухкамерные и четырехкамерные МРТ-изображения левого желудочка сердца.
Цель работы – разработка полностью автоматической и надежной системы восстановления объема и расчета фракции выброса левого желудочка на основе двумерных МРТ-изображений.
В процессе работы была разработана система, основанная на совместной работе ансамбля нейронных сетей с альтернативной моделью и позволяющая в автоматическом режиме восстанавливать объем левого желудочка с последующем расчетом конечных объемов и фракции выброса.
Точность работы системы оценивалась на валидационном наборе данных, содержащем МРТ-изображения 200-та пациентов. Полученные результаты сравнивались с экспертными данными.
Анализ результатов позволил сделать вывод о работоспособности системы и показал пригодность её использования для восстановления объема левого желудочка сердца.
Новизна выпускной квалификационной работы заключается в том, что разработка полностью автоматической системы поможет повысить способность врачей диагностировать сердечные заболевания на раннем этапе
Цель работы – разработка полностью автоматической и надежной системы восстановления объема и расчета фракции выброса левого желудочка на основе двумерных МРТ-изображений.
В процессе работы была разработана система, основанная на совместной работе ансамбля нейронных сетей с альтернативной моделью и позволяющая в автоматическом режиме восстанавливать объем левого желудочка с последующем расчетом конечных объемов и фракции выброса.
Точность работы системы оценивалась на валидационном наборе данных, содержащем МРТ-изображения 200-та пациентов. Полученные результаты сравнивались с экспертными данными.
Анализ результатов позволил сделать вывод о работоспособности системы и показал пригодность её использования для восстановления объема левого желудочка сердца.
Новизна выпускной квалификационной работы заключается в том, что разработка полностью автоматической системы поможет повысить способность врачей диагностировать сердечные заболевания на раннем этапе