Разработка программно – аппаратного комплекса распознавания весовых товаров
Аннотация
АННОТАЦИЯ К ВКР
Цель выпускной квалификационной работы (ВКР) заключается в создании программно-аппаратного комплекса системы распознавания весовых товаров, облегчающего обслуживание клиентов торговых сетей на кассах самообслуживания, собирающего статистику по поставленным показателям, ведущего мониторинг клиентских устройств, а также решающего еще несколько инфраструктурных задачи.
В задачи ВКР входило: проектирование архитектуры комплекса, проведение НИОКР (научно – исследовательских и опытно – конструкторских работ), создание нейросети для распознавания товаров на изображении по выделенным признакам, создание базы данных, создание back-end части клиентского устройства, создание back-end части сервера, создание back-end части микросервиса – агрегатора статистических данных, создание front-end части агрегатора для отображения статистических данных.
В результате была создана многофункциональная система, автоматизирующая клиентский процесс покупки, работающая с базой данных и нейросетевой моделью, расположенной на внешнем сервере. Внедрение этой системы было успешно проведено в 9 магазинов сети компании «ВкусВилл», что подтверждается приложенным к ВКР актом о внедрении.
ABSTRACT
The main goal of the graduation work was to create a hardware-and-software system for recognizing weighted goods which should facilitate customer service in retail chains at self-service checkouts, could collect statistics on the set of indicators, monitor client devices and solve other infrastructure tasks.
The objectives of the research include: designing the complex architecture, carrying out R&D (research and development and experimental design work), creating a neural network for recognizing goods in an image according to the selected features, creating a database, creating the back-end part of the client device, creating the server back-end part, creating the back-end part of the microservice which is an aggregator of the statistical data, creating the front-end part of the aggregator to display statistics to the end user.
As a result of the graduate work, the multifunctional system, which main purpose was to automate the client's purchase process, which worked with the database and the neural network model located on the external server, was developed. This system was successfully implemented in the 9 stores of the «VkusVill» company network, which was confirmed by the Implementation Act attached to the Graduate work report.
Цель выпускной квалификационной работы (ВКР) заключается в создании программно-аппаратного комплекса системы распознавания весовых товаров, облегчающего обслуживание клиентов торговых сетей на кассах самообслуживания, собирающего статистику по поставленным показателям, ведущего мониторинг клиентских устройств, а также решающего еще несколько инфраструктурных задачи.
В задачи ВКР входило: проектирование архитектуры комплекса, проведение НИОКР (научно – исследовательских и опытно – конструкторских работ), создание нейросети для распознавания товаров на изображении по выделенным признакам, создание базы данных, создание back-end части клиентского устройства, создание back-end части сервера, создание back-end части микросервиса – агрегатора статистических данных, создание front-end части агрегатора для отображения статистических данных.
В результате была создана многофункциональная система, автоматизирующая клиентский процесс покупки, работающая с базой данных и нейросетевой моделью, расположенной на внешнем сервере. Внедрение этой системы было успешно проведено в 9 магазинов сети компании «ВкусВилл», что подтверждается приложенным к ВКР актом о внедрении.
ABSTRACT
The main goal of the graduation work was to create a hardware-and-software system for recognizing weighted goods which should facilitate customer service in retail chains at self-service checkouts, could collect statistics on the set of indicators, monitor client devices and solve other infrastructure tasks.
The objectives of the research include: designing the complex architecture, carrying out R&D (research and development and experimental design work), creating a neural network for recognizing goods in an image according to the selected features, creating a database, creating the back-end part of the client device, creating the server back-end part, creating the back-end part of the microservice which is an aggregator of the statistical data, creating the front-end part of the aggregator to display statistics to the end user.
As a result of the graduate work, the multifunctional system, which main purpose was to automate the client's purchase process, which worked with the database and the neural network model located on the external server, was developed. This system was successfully implemented in the 9 stores of the «VkusVill» company network, which was confirmed by the Implementation Act attached to the Graduate work report.