Введение в опытную эксплуатацию экспериментальной системы ведения базы знаний для моделирования процесса реализации потребностей агентов
Аннотация
Целью выпускной квалификационной работы является разработка системы Введение в опытную эксплуатацию экспериментальной системы ведения базы знаний для моделирования процесса реализации потребностей агентов.
Проведено исследование систем аналогов, в результате которого принято решение доработать существующую систему ведения базы знаний.
Для доработки системы использованы PyCharm2017.3.3, pgAdmin 4, язык программирования Python3, а также фреймворк Django1.7.
Актуальность темы исследования: Актуальность данной работы обусловлена тем, что в настоящее время моделирование, основанное на социальных агентах, получило широкое распространение в мире, так как оно помогает решать многие задачи,связанные с поведением человека в различных ситуациях. Создание эволюционной модели развития общества предназначено для описания, объяснения, управления и прогнозирования свойств и отношений социальных агентов, в частности, объяснения актов поведения и сознания социальных агентов в зависимости от свойств социальной системы, в которую включен социальный агент.
Несмотря на очевидную востребованность решения данной задачи, в настоящее время существует относительно небольшое количество абстрактных архитектур для создания агентов, способных воспроизводить заложенный разработчиком процесс мышления человека, большинство существующих мультиагентных моделей направлено на изучение и прогнозирование конкретных сфер общества и не затрагивает возникновение социального взаимодействия в целом.
Поэтому разработка модели, направленной на изучение социального взаимодействия агентов, является актуальной задачей, которая может дополнить все существующие модели,затрагивающие мышление и поведение агента-человека.
Проведено исследование систем аналогов, в результате которого принято решение доработать существующую систему ведения базы знаний.
Для доработки системы использованы PyCharm2017.3.3, pgAdmin 4, язык программирования Python3, а также фреймворк Django1.7.
Актуальность темы исследования: Актуальность данной работы обусловлена тем, что в настоящее время моделирование, основанное на социальных агентах, получило широкое распространение в мире, так как оно помогает решать многие задачи,связанные с поведением человека в различных ситуациях. Создание эволюционной модели развития общества предназначено для описания, объяснения, управления и прогнозирования свойств и отношений социальных агентов, в частности, объяснения актов поведения и сознания социальных агентов в зависимости от свойств социальной системы, в которую включен социальный агент.
Несмотря на очевидную востребованность решения данной задачи, в настоящее время существует относительно небольшое количество абстрактных архитектур для создания агентов, способных воспроизводить заложенный разработчиком процесс мышления человека, большинство существующих мультиагентных моделей направлено на изучение и прогнозирование конкретных сфер общества и не затрагивает возникновение социального взаимодействия в целом.
Поэтому разработка модели, направленной на изучение социального взаимодействия агентов, является актуальной задачей, которая может дополнить все существующие модели,затрагивающие мышление и поведение агента-человека.