Управление безопасностью в строительной отрасли с использованием байесовского сетевого моделирования
Аннотация
Статистика несчастных случаев на строительных площадках дает нам представление о том, что строительная отрасль в России является одним из важнейших секторов, который нуждается в масштабном и быстром пересмотре существующих методов обеспечения безопасности на стройплощадке.
Для того чтобы улучшить общие показатели безопасности, нам необходимо исследовать коренные причины несчастных случаев на строительстве. Эти знания могут быть использованы при разработке более благоприятных условий труда и окружающей среды на строительных площадках.
Поэтому было проведено исследование по выявлению причин несчастных случаев на строительных площадках. Проведен анализ причин травматизма в двух странах, для определения более полной статистики. С помощью ПК «GeNle 4.0» были созданы 2 Байесовские сети, что позволило с помощью вероятного метода определить наиболее частые причины несчастных случаев.
Применение байесовского подхода в строительстве поможет повысить безопасность работников строительных площадках, снизить риски возникновения несчастных случаев.
The statistics of accidents on construction sites give us an idea that the construction industry in Russia is one of the most important sectors that needs a large-scale and rapid revision of existing methods of ensuring safety on the construction site.
In order to improve overall safety performance, we need to investigate the root causes of construction accidents. This knowledge can be used to develop more favorable working conditions and the environment on construction sites.
Therefore, a study was conducted to identify the causes of accidents at construction sites. An analysis of the causes of injuries in two countries was carried out to determine more statistics that are complete. With the help of the GeNle 4.0 PC, 2 Bayesian networks were created, which made it possible to determine the most common causes of accidents using a probable method.
The use of the Bayesian approach in construction will help to increase the safety of workers on construction sites, reduce the risk of accidents.
Для того чтобы улучшить общие показатели безопасности, нам необходимо исследовать коренные причины несчастных случаев на строительстве. Эти знания могут быть использованы при разработке более благоприятных условий труда и окружающей среды на строительных площадках.
Поэтому было проведено исследование по выявлению причин несчастных случаев на строительных площадках. Проведен анализ причин травматизма в двух странах, для определения более полной статистики. С помощью ПК «GeNle 4.0» были созданы 2 Байесовские сети, что позволило с помощью вероятного метода определить наиболее частые причины несчастных случаев.
Применение байесовского подхода в строительстве поможет повысить безопасность работников строительных площадках, снизить риски возникновения несчастных случаев.
The statistics of accidents on construction sites give us an idea that the construction industry in Russia is one of the most important sectors that needs a large-scale and rapid revision of existing methods of ensuring safety on the construction site.
In order to improve overall safety performance, we need to investigate the root causes of construction accidents. This knowledge can be used to develop more favorable working conditions and the environment on construction sites.
Therefore, a study was conducted to identify the causes of accidents at construction sites. An analysis of the causes of injuries in two countries was carried out to determine more statistics that are complete. With the help of the GeNle 4.0 PC, 2 Bayesian networks were created, which made it possible to determine the most common causes of accidents using a probable method.
The use of the Bayesian approach in construction will help to increase the safety of workers on construction sites, reduce the risk of accidents.