Оценка риска при железнодорожном транспортировании опасных грузов по территории муниципального образования с использованием Байесовских сетей
Аннотация
АННОТАЦИЯ
Целью магистерской диссертации является разработка методики оценки риска с применением Байесовского анализа и сетевого моделирования при железнодорожном транспортировании опасных веществ. В работе проведен сравнительный анализ российских и зарубежных научных публикаций, нормативно-правовой базы для оценки риска при железнодорожном транспортировании опасных веществ. Предложен алгоритм построения сети Байеса, основанный на барьерах, уровнях безопасности, деревьях отказов, статистических и текстовых данных об авариях. Реализация методики поэтапно показана на примере моделирования сети Байеса при железнодорожных сходах вагонов с рельсов в программном комплексе GeNIE. При использовании методики экспертам даны рекомендации, отражающие гибкость предложенного подхода.
ABSTRACT
The purpose of the Master’s thesis is developing of the methods for assessment the risk using Bayesian analysis and network modeling in the railway transportation of hazardous substances. The work presents a comparative analysis of Russian and foreign scientific publications, regulations for assessing the risk in the railway transportation of hazardous substances. An algorithm is proposed for constructing a Bayesian network based on barriers, safety levels, failure trees, statistical and textual data on accidents. Realization of the methods step-by-step on the example of network modeling during railway derailments in the GeNIE software package. To use the method, experts are given recommendations that reflect the flexibility of the proposed approach.
Целью магистерской диссертации является разработка методики оценки риска с применением Байесовского анализа и сетевого моделирования при железнодорожном транспортировании опасных веществ. В работе проведен сравнительный анализ российских и зарубежных научных публикаций, нормативно-правовой базы для оценки риска при железнодорожном транспортировании опасных веществ. Предложен алгоритм построения сети Байеса, основанный на барьерах, уровнях безопасности, деревьях отказов, статистических и текстовых данных об авариях. Реализация методики поэтапно показана на примере моделирования сети Байеса при железнодорожных сходах вагонов с рельсов в программном комплексе GeNIE. При использовании методики экспертам даны рекомендации, отражающие гибкость предложенного подхода.
ABSTRACT
The purpose of the Master’s thesis is developing of the methods for assessment the risk using Bayesian analysis and network modeling in the railway transportation of hazardous substances. The work presents a comparative analysis of Russian and foreign scientific publications, regulations for assessing the risk in the railway transportation of hazardous substances. An algorithm is proposed for constructing a Bayesian network based on barriers, safety levels, failure trees, statistical and textual data on accidents. Realization of the methods step-by-step on the example of network modeling during railway derailments in the GeNIE software package. To use the method, experts are given recommendations that reflect the flexibility of the proposed approach.