Анализ риска и минимизации последствий аварий на потенциально опасных объектах нефтегазовой отрасли с использованием сетей Байеса
Аннотация
Целью магистерской диссертации является анализ техногенного риска и оценка каскадного аварий на потенциально опасных объектах топливно-энергетического комплекса с использованием сетей Байеса.
Предложен подход к оценке последствий при каскадном развитии аварий (зон теплового, барического воздействия и вероятности поражения), использующий для определения зон поражения программный комплекс «ALOHA» и моделирования развития каскадных аварий сети Байеса в программном комплексе «GeNIe Modeler». Рассмотрен пример резервуарного парка склада ООО «BOST» Республики Ганы.
Ключевые слова
АНАЛИЗ РИСКА, ПОЖАР, ВЗРЫВ, ЭФФЕКТ ДОМИНО, СЕТИ БАЙЕСА, «GeNIe Modeler», ALOHA
The purpose of the master's thesis is to analyze the technological risk and its assessment in relation to existing emergency facilities of the fuel and energy complex using Bayesian networks.
The proposed approach to the assessment of consequences in the development cascade accidents (areas of heat, pressure impact and the likelihood of injury), using the «ALOHA» software package for determining the affected areas and modeling the development of cascading accidents Bayesian network in the «GeNIe Modeler» software system. An example of the tank farm of the warehouse of «BOST Co. Ltd» of the Republic of Ghana is considered.
Key words
RISK ANALYSIS, FIRE, EXPLOSION, DOMINO EFFECT, BAYESIAN NETWORK, «GeNIe Modeler», ALOHA
Предложен подход к оценке последствий при каскадном развитии аварий (зон теплового, барического воздействия и вероятности поражения), использующий для определения зон поражения программный комплекс «ALOHA» и моделирования развития каскадных аварий сети Байеса в программном комплексе «GeNIe Modeler». Рассмотрен пример резервуарного парка склада ООО «BOST» Республики Ганы.
Ключевые слова
АНАЛИЗ РИСКА, ПОЖАР, ВЗРЫВ, ЭФФЕКТ ДОМИНО, СЕТИ БАЙЕСА, «GeNIe Modeler», ALOHA
The purpose of the master's thesis is to analyze the technological risk and its assessment in relation to existing emergency facilities of the fuel and energy complex using Bayesian networks.
The proposed approach to the assessment of consequences in the development cascade accidents (areas of heat, pressure impact and the likelihood of injury), using the «ALOHA» software package for determining the affected areas and modeling the development of cascading accidents Bayesian network in the «GeNIe Modeler» software system. An example of the tank farm of the warehouse of «BOST Co. Ltd» of the Republic of Ghana is considered.
Key words
RISK ANALYSIS, FIRE, EXPLOSION, DOMINO EFFECT, BAYESIAN NETWORK, «GeNIe Modeler», ALOHA