Оценка риска потенциально опасных объектов с учетом влияния человеческого фактора и использования сетей Байеса

Аннотация

Целью Магистерской диссертации является научное обоснование использования байесовских сетей для учета человеческого фактора в оценке риска возникновения аварийных ситуаций с эффектом BLEVE для повышения безопасности на потенциально опасных объектах. В исследовании проведен сбор и анализ статистических данных об авариях с эффектом BLEVE, и на их основе смоделирован процесс возникновения аварий с помощью построения байесовской сети в программе «GeNIe Modeler». Также проанализированы результаты расчета программы и рассмотрено несколько примеров моделирования конкретных аварий в построенной модели. На основе проведенного исследования разработан алгоритм построения модели байесовской сети для оценки риска возникновения аварии с эффектом BLEVE.


The aim of the Master's dissertation is the scientific justification for the use of Bayesian networks to take into account the human factor in assessing the risk of emergencies with the BLEVE effect to increase safety at potentially dangerous objects. The paper contains collected and analyzed statistical data on accidents with the BLEVE effect, and on their basis the process of the occurrence of accidents was simulated by constructing a Bayesian network in the «GeNIe Modeler» program. The results of the calculation of the program are also analyzed and several examples of modeling specific accidents in the constructed model are considered. Based on the research, an algorithm was developed for constructing a Bayesian network model to assess the risk of an accident with the BLEVE effect.