Мозговая связанность при разном уровне зрительной активности
Аннотация
ЗРИТЕЛЬНАЯ КОРА, НЕЙРОННАЯ СВЯЗАННОСТЬ, ЭЭГ, ЭЭГ-РИТМЫ, АЛЬФА-РИТМ, БЕТА-РИТМ, ТЕТА-РИТМ, КОННЕКТИВНОСТЬ, КОГЕРЕНТНОСТЬ, ГРАФОВЫЙ АНАЛИЗ
Целью данной работы является определение уровня связанности в функциональных сетях мозга в разных состояниях: в покое с закрытыми и открытыми глазами, а также во время выполнения зрительной задачи, такой как просмотр видеороликов.
В работе представлены этапы регистрации мозговой активности методом ЭЭГ, методы обработки и интерпретации полученных данных при помощи программного обеспечения MATLAB, EEGLAB, Phyton, Spyder и MNE, методы статистической обработки данных с построением дальнейших заключений. В ходе исследования были получены данные с помощью метода электроэнцефалографии у 40 испытуемых. Для изучения коннективности ритмов ЭЭГ было использована серия подходов, включающих анализ когерентности, функциональную коннективность и графовый анализ. Эти методы позволили оценить степень связности между различными об-
ластями мозга и выявить особенности связности при разном уровне зрительной активности. И согласно результатам серии экспериментов, было рассмотрено влияние зрительной активности на функционирование, коммуникацию, и уровень связанности нейронных сетей. Одной из областей исследования, связанных с нейронауками, является изучение взаимосвязи между ритмами ЭЭГ и активностью определенных функциональных систем мозга. Зрение является одним из основных чувств человека, и его активность сопровождается специфическими изменениями в мозговой активности. Таким образом, данная работа имеет важное значение для расширения знаний о функционировании человеческого мозга и может иметь практическое применение в медицине, психологии и других областях, связанных с изучением мозговой активности. Это позволит более глубоко понять механизмы работы мозга и его реакцию на визуальные стимулы, а также может иметь практическое применение в области нейротехнологий и диагностики нейрологических расстройств.
Целью данной работы является определение уровня связанности в функциональных сетях мозга в разных состояниях: в покое с закрытыми и открытыми глазами, а также во время выполнения зрительной задачи, такой как просмотр видеороликов.
В работе представлены этапы регистрации мозговой активности методом ЭЭГ, методы обработки и интерпретации полученных данных при помощи программного обеспечения MATLAB, EEGLAB, Phyton, Spyder и MNE, методы статистической обработки данных с построением дальнейших заключений. В ходе исследования были получены данные с помощью метода электроэнцефалографии у 40 испытуемых. Для изучения коннективности ритмов ЭЭГ было использована серия подходов, включающих анализ когерентности, функциональную коннективность и графовый анализ. Эти методы позволили оценить степень связности между различными об-
ластями мозга и выявить особенности связности при разном уровне зрительной активности. И согласно результатам серии экспериментов, было рассмотрено влияние зрительной активности на функционирование, коммуникацию, и уровень связанности нейронных сетей. Одной из областей исследования, связанных с нейронауками, является изучение взаимосвязи между ритмами ЭЭГ и активностью определенных функциональных систем мозга. Зрение является одним из основных чувств человека, и его активность сопровождается специфическими изменениями в мозговой активности. Таким образом, данная работа имеет важное значение для расширения знаний о функционировании человеческого мозга и может иметь практическое применение в медицине, психологии и других областях, связанных с изучением мозговой активности. Это позволит более глубоко понять механизмы работы мозга и его реакцию на визуальные стимулы, а также может иметь практическое применение в области нейротехнологий и диагностики нейрологических расстройств.