Типирование BLV по env-гену вирусоносителей разной породной и территориальной принадлежности
Аннотация
Объектами исследования являлся крупный рогатый скот, принадлежащий хозяйствам Новосибирской области (красная степная порода) и Краснодарского края (айрширская и черно-пестрая породы).
В ходе работы проведен информационный анализ современного состояния данной проблемы, с помощью методов гнездовой ПЦР и ПДРФ-анализа были исследованы и типированы 198 проб. Затем полученные данные были статистически обработаны, рассчитаны частотные распределения 4 и 7 генотипов BLV. Таким образом, впервые было изучено распределение генотипов BLV по породному и территориальному признаку в исследуемых популяциях. Согласно полученным результатам, 4 генотип чаще всего встречался среди коров красной степной породы, 7 генотип – среди коров айрширской породы. Анализируя данные частотного распределения генотипов по территориям, можно сделать вывод о том, что в Новосибирске преобладает 7 генотип (81%), в Краснодарском же крае подавляющее большинство проб было инфицировано BLV 4 генотипа (84%).
Полученные данные будут использованы для дальнейшего изучения особенностей лейкозного эпизоотического процесса в Новосибирской области и Краснодарском крае.
В ходе работы проведен информационный анализ современного состояния данной проблемы, с помощью методов гнездовой ПЦР и ПДРФ-анализа были исследованы и типированы 198 проб. Затем полученные данные были статистически обработаны, рассчитаны частотные распределения 4 и 7 генотипов BLV. Таким образом, впервые было изучено распределение генотипов BLV по породному и территориальному признаку в исследуемых популяциях. Согласно полученным результатам, 4 генотип чаще всего встречался среди коров красной степной породы, 7 генотип – среди коров айрширской породы. Анализируя данные частотного распределения генотипов по территориям, можно сделать вывод о том, что в Новосибирске преобладает 7 генотип (81%), в Краснодарском же крае подавляющее большинство проб было инфицировано BLV 4 генотипа (84%).
Полученные данные будут использованы для дальнейшего изучения особенностей лейкозного эпизоотического процесса в Новосибирской области и Краснодарском крае.