Моделирование потоков углекислого газа из почвы еловых лесов карбонового полигона «Урал-карбон» с помощью алгоритма Random forest
Аннотация
Ключевые слова: ПОЧВА, ДЫХАНИЕ ПОЧВЫ, ЭМИССИЯ CO2, ЦИКЛ УГЛЕ-РОДА, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Выпускная квалификационная работа изложена на 38 с., содержит 6 рис., 2 табл., 79 источник.
Цель работы – оценить годовой поток углекислого газа из почвы еловых лесов на территории карбонового полигона «Урал-Карбон» за 2022 г.
Модели построены на материале 1575 измерений дыхания почвы в течение двух ве-гетационных сезонов (2021–2022 гг.) на 18 пробных площадях в еловых лесах на терри-тории карбонового полигона «Урал-Карбон». Они включают дистанционные предикторы среднего и низкого разрешения (температура воздуха, температура почвы, WSC, NDVI, SPEI). Показано, что температура и влажность, измеренные в полевых условиях и ди-станционные одинаково влияют на точность модели дыхания почвы. Годовая оценка при использовании разных подходов составила 1611,1 и 1419,8 г С/м2 год со среднеквадра-тичной ошибкой (MSE) 0,38 и коэффициентом детерминации (R2) 0,84 соответственно.
Выпускная квалификационная работа изложена на 38 с., содержит 6 рис., 2 табл., 79 источник.
Цель работы – оценить годовой поток углекислого газа из почвы еловых лесов на территории карбонового полигона «Урал-Карбон» за 2022 г.
Модели построены на материале 1575 измерений дыхания почвы в течение двух ве-гетационных сезонов (2021–2022 гг.) на 18 пробных площадях в еловых лесах на терри-тории карбонового полигона «Урал-Карбон». Они включают дистанционные предикторы среднего и низкого разрешения (температура воздуха, температура почвы, WSC, NDVI, SPEI). Показано, что температура и влажность, измеренные в полевых условиях и ди-станционные одинаково влияют на точность модели дыхания почвы. Годовая оценка при использовании разных подходов составила 1611,1 и 1419,8 г С/м2 год со среднеквадра-тичной ошибкой (MSE) 0,38 и коэффициентом детерминации (R2) 0,84 соответственно.