Моделирование процессов молекулярного распознавания на поверхности Кеплерата {Mo72Fe30}
Аннотация
Дипломная работа содержит 75 страниц печатного текста, 30 рисунков, 52 библиографических ссылок и 1 приложение.
Ключевые слова: полиоксометаллат, распознавание, биоактивные молекулы, тетрациклин, доксорубицин, метод Монте-Карло.
В настоящей работе исследован процесс распознавания биоактивных молекул тетрациклина и доксорубицина на поверхности полиоксометаллата (ПОМ) кеплератного типа {Mo72Fe30} в растворе и построена математическая модель, описывающая статистический характер распределения гостевых молекул на поверхности ПОМ. Процесс деструкции кеплератных ПОМ в водных растворах изучен на примере {Mo132}, показан механизм формирования динамических структурных библиотек и построена кинетическая модель окислительной декомпозиции ПОМ с участием LMCT-стадии (ligand-to-metal-charge transfer, перенос электрона от лиганда на металл).
Полученные экспериментальные данные достоверно описываются построенными математическими моделями. Результаты работы могут быть использованы для рационального дизайна аналитических систем и гибридных материалов для пролонгированного рилизинга биоактивных компонентов.
Ключевые слова: полиоксометаллат, распознавание, биоактивные молекулы, тетрациклин, доксорубицин, метод Монте-Карло.
В настоящей работе исследован процесс распознавания биоактивных молекул тетрациклина и доксорубицина на поверхности полиоксометаллата (ПОМ) кеплератного типа {Mo72Fe30} в растворе и построена математическая модель, описывающая статистический характер распределения гостевых молекул на поверхности ПОМ. Процесс деструкции кеплератных ПОМ в водных растворах изучен на примере {Mo132}, показан механизм формирования динамических структурных библиотек и построена кинетическая модель окислительной декомпозиции ПОМ с участием LMCT-стадии (ligand-to-metal-charge transfer, перенос электрона от лиганда на металл).
Полученные экспериментальные данные достоверно описываются построенными математическими моделями. Результаты работы могут быть использованы для рационального дизайна аналитических систем и гибридных материалов для пролонгированного рилизинга биоактивных компонентов.