Рассеянное скопление NGC 2516, исследование методов выделения вероятных членов скопления
Аннотация
Выпускная квалификационная работа специалиста содержит 33 страницы, 22 рисунка, 1 таблицу, 17 источников цитирования.
РАССЕЯННЫЕ ЗВЁЗДНЫЕ СКОПЛЕНИЯ, NGC 2516, ВЕРОЯТНОСТЬ ЧЛЕНСТВА, СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ
Целью работы является исследование различных методов отбора звезд вероятных членов и оценки вероятности принадлежности звезды на примере рассеянного звездного скопления NGC 2516. Были исследованы методы UPMASK и DBSCAN, а также собственный метод равномерного фона. Получена выборка скопления из каталога Gaia EDR3, приведены основные функции распределения для скопления; оценены основные параметры скопления – радиус R= 130′, число звезд N= 4100 ± 250, масса M = 2400 ± 210 солнечных; из оценки приливной массы следует возможный вклад приливных хвостов и фоновых звёзд в оценку массы. Получившиеся с помощью методов равномерного фона, DBSCAN, UPMASK выборки были сравнены и проанализированы: метод равномерного фона единственный задействует диаграмму ГР и отбрасывает тусклые звёзды; DBSCAN выбирает звёзды ядра скопления, а UPMASK включает более далекие области от центра.
РАССЕЯННЫЕ ЗВЁЗДНЫЕ СКОПЛЕНИЯ, NGC 2516, ВЕРОЯТНОСТЬ ЧЛЕНСТВА, СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ
Целью работы является исследование различных методов отбора звезд вероятных членов и оценки вероятности принадлежности звезды на примере рассеянного звездного скопления NGC 2516. Были исследованы методы UPMASK и DBSCAN, а также собственный метод равномерного фона. Получена выборка скопления из каталога Gaia EDR3, приведены основные функции распределения для скопления; оценены основные параметры скопления – радиус R= 130′, число звезд N= 4100 ± 250, масса M = 2400 ± 210 солнечных; из оценки приливной массы следует возможный вклад приливных хвостов и фоновых звёзд в оценку массы. Получившиеся с помощью методов равномерного фона, DBSCAN, UPMASK выборки были сравнены и проанализированы: метод равномерного фона единственный задействует диаграмму ГР и отбрасывает тусклые звёзды; DBSCAN выбирает звёзды ядра скопления, а UPMASK включает более далекие области от центра.