Взаимосвязь структурных параметров интерметаллических соединений на основе RT2 с их макроскопическими свойствами
Аннотация
Настоящая выпускная квалификационная работа (ВКР) посвящена разработке кода компьютерной программы с помощью методов машинного обучения, для прогнозирования структурных и макроскопических параметров интерметаллических соединений на основе RT2, такие как параметры кристаллической решетки кубической симметрии и температура Кюри.
В результате рассмотрения моделей машинного обучения для достижения поставленной цели ВКР выполнена оптимизации их параметрических параметров, отлажен алгоритм представления и сбора данных. Модель линейной регрессии применена для прогнозирования структурных свойств (параметров кристаллической решетки), модель случайного леса для прогнозирования макроскопических параметров (температуры Кюри соединений).
В результате рассмотрения моделей машинного обучения для достижения поставленной цели ВКР выполнена оптимизации их параметрических параметров, отлажен алгоритм представления и сбора данных. Модель линейной регрессии применена для прогнозирования структурных свойств (параметров кристаллической решетки), модель случайного леса для прогнозирования макроскопических параметров (температуры Кюри соединений).