Распознавание зданий со спутниковых снимков с использованием свёрточных нейронных сетей
Аннотация
Аннотация
Распознавание зданий со спутниковых снимков с использованием свёрточных нейронных сетей
Группа РИМ-281214 Епифанов П.С.
Руководитель Акимова Е.Н.
Задача распознавания зданий на спутниковых и аэрофотоснимках является высокоприоритетной для государственных структур, таких как Росреестр, муниципальных властей и частных застройщиков.
Решение этой задачи с выделением контуров распознанных объектов позволяет получить географические координаты зданий, что в свою очередь позволяет своевременно обновлять картографические данные. В данной работе предлагается использовать свёрточные нейронные сети для сегментации спутниковых снимков с целью распознавания и выделения контуров зданий.
Annotation
Buildings recognition from satellite imagery by using convolutional neural networks
Group RIM-281214 Epiphanov P.S.
Supervisor Akimova E.N.
Buildings recognition problem from satellite and aerial imagery is a high priority for government structures such as Rosreestr, municipal authorities and private developers.
The solution of this problem with the contours extraction of recognized objects allows you to get the geographical coordinates of the buildings, which, in turn, allows you to timely update cartographic data. In this paper, it is proposed to use convolutional neural networks for the segmentation of satellite images in order to recognize and extract the contours of buildings.
Распознавание зданий со спутниковых снимков с использованием свёрточных нейронных сетей
Группа РИМ-281214 Епифанов П.С.
Руководитель Акимова Е.Н.
Задача распознавания зданий на спутниковых и аэрофотоснимках является высокоприоритетной для государственных структур, таких как Росреестр, муниципальных властей и частных застройщиков.
Решение этой задачи с выделением контуров распознанных объектов позволяет получить географические координаты зданий, что в свою очередь позволяет своевременно обновлять картографические данные. В данной работе предлагается использовать свёрточные нейронные сети для сегментации спутниковых снимков с целью распознавания и выделения контуров зданий.
Annotation
Buildings recognition from satellite imagery by using convolutional neural networks
Group RIM-281214 Epiphanov P.S.
Supervisor Akimova E.N.
Buildings recognition problem from satellite and aerial imagery is a high priority for government structures such as Rosreestr, municipal authorities and private developers.
The solution of this problem with the contours extraction of recognized objects allows you to get the geographical coordinates of the buildings, which, in turn, allows you to timely update cartographic data. In this paper, it is proposed to use convolutional neural networks for the segmentation of satellite images in order to recognize and extract the contours of buildings.