Применение нечетких алгоритмов для исследования модальности текстов на естественных языках
Аннотация
Ключевые слова: модальность мышления, нейронные сети, персептрон, алгоритм обратного распространения ошибки.
Выпускная квалификационная работа на тему: «Применение нечетких алгоритмов для исследования модальности текстов на естественных языках». Пояснительная записка содержит 57 страниц, 14 рисунков, 1 таблицу, 15 источников, 1 приложение.
Объектом исследования является модальность мышления. Цель работы – разработка программного продукта для определения модальности текста. В процессе работы были изучена классификация модальностей, алгоритмы построения и обучения нейронных сетей, введены метрики для формализации задачи.
В результате был создан программный продукт, предназначенный для решения
поставленных задач. Он представлен в двух вариантах. Первый вариант представляет собой интерактивное приложение для демонстрации результатов анализа текста на экране пользователя, второй – консольное приложение, предназначенное для статистической обработки файлов и осуществляющее запись результатов работы в
текстовые файлы. Работоспособность разработанного программного обеспечения была протестирована на подборке текстов (250 файлов). Результаты анализа на 85% совпали с данными, подсчитанными вручную. Тем самым было продемонстрировано, что реализованные алгоритмы вполне применимы к такой задаче, как компьютерный анализ модальности.
Выпускная квалификационная работа на тему: «Применение нечетких алгоритмов для исследования модальности текстов на естественных языках». Пояснительная записка содержит 57 страниц, 14 рисунков, 1 таблицу, 15 источников, 1 приложение.
Объектом исследования является модальность мышления. Цель работы – разработка программного продукта для определения модальности текста. В процессе работы были изучена классификация модальностей, алгоритмы построения и обучения нейронных сетей, введены метрики для формализации задачи.
В результате был создан программный продукт, предназначенный для решения
поставленных задач. Он представлен в двух вариантах. Первый вариант представляет собой интерактивное приложение для демонстрации результатов анализа текста на экране пользователя, второй – консольное приложение, предназначенное для статистической обработки файлов и осуществляющее запись результатов работы в
текстовые файлы. Работоспособность разработанного программного обеспечения была протестирована на подборке текстов (250 файлов). Результаты анализа на 85% совпали с данными, подсчитанными вручную. Тем самым было продемонстрировано, что реализованные алгоритмы вполне применимы к такой задаче, как компьютерный анализ модальности.