"Моделирование биологического возраста пациентов ГАУЗ СО «СОКП госпиталь для ветеранов войн» на основе их гематологических и функциональных показателей"
Аннотация
Цель данной работы – создание модели биологического возраста человека.
Объект исследования – модель биологического возраста пациента, построенная по его индивидуальным параметрам.
Предметом исследования являются гематологические и функциональные показатели пациентов, как предикаты биологического возраста.
В рамках проекта была выдвинута гипотеза: существует сильная связь между функциональными показателями человека и календарным возрастом, в то время как, гематологические и биохимические показатели коррелируют с остаточной продолжительностью жизни и характером патологий. Эта связь может быть проверена при построении регрессионных моделей.
В ходе работы были исследованы такие методы машинного обучения как линейная регрессия, гребневая регрессия, метод опорных векторов, ансамбль решающих деревьев и градиентный бустинг применительно к поставленной задаче, а также техники машинного обучения по отбору параметров (Boruta, Add-del, RFE) и методы удаления выбросов (опорных векторов, изолирующего леса, ближайших соседей). Проведен сравнительный анализ, дана оценка результатов.
Изучаются возрастные изменения пациентов с патологиями. Для этого используются методы сравнения двух выборок: анализ доверительных интервалов и непараметрические критерии равенства двух выборок (U-критерий Манна-Уитни и критерий Колмогорова-Смирнова).
Результатами работы является модель биологического возраста, построенная на функциональных параметрах. В ходе исследования показано, что гематологические параметры слабо связаны с биологическим возрастом.
Научная новизна данной работы заключается в разработке моделей биологического возраста пациентов для оценки эффективности геропротекторных воздействий по гематологическим и функциональным параметрам с использованием средств машинного обучения.
Актуальность темы магистерской диссертации заключается в ограниченности использования биологического возраста для оценки эффективности индивидуального лечения и состояния пациента.
Объект исследования – модель биологического возраста пациента, построенная по его индивидуальным параметрам.
Предметом исследования являются гематологические и функциональные показатели пациентов, как предикаты биологического возраста.
В рамках проекта была выдвинута гипотеза: существует сильная связь между функциональными показателями человека и календарным возрастом, в то время как, гематологические и биохимические показатели коррелируют с остаточной продолжительностью жизни и характером патологий. Эта связь может быть проверена при построении регрессионных моделей.
В ходе работы были исследованы такие методы машинного обучения как линейная регрессия, гребневая регрессия, метод опорных векторов, ансамбль решающих деревьев и градиентный бустинг применительно к поставленной задаче, а также техники машинного обучения по отбору параметров (Boruta, Add-del, RFE) и методы удаления выбросов (опорных векторов, изолирующего леса, ближайших соседей). Проведен сравнительный анализ, дана оценка результатов.
Изучаются возрастные изменения пациентов с патологиями. Для этого используются методы сравнения двух выборок: анализ доверительных интервалов и непараметрические критерии равенства двух выборок (U-критерий Манна-Уитни и критерий Колмогорова-Смирнова).
Результатами работы является модель биологического возраста, построенная на функциональных параметрах. В ходе исследования показано, что гематологические параметры слабо связаны с биологическим возрастом.
Научная новизна данной работы заключается в разработке моделей биологического возраста пациентов для оценки эффективности геропротекторных воздействий по гематологическим и функциональным параметрам с использованием средств машинного обучения.
Актуальность темы магистерской диссертации заключается в ограниченности использования биологического возраста для оценки эффективности индивидуального лечения и состояния пациента.