Прогнозирование спортивных матчей NBA
Аннотация
Магистерская диссертация студента МЕНМ-220213 Минаева Максима Андреевича по теме ``Прогнозирование спортивных матчей NBA '' состоит из введения, 6-и разделов, 22 подраздела, заключения, списка литературы из 9 источников и 3-х приложений. Работа изложена на 46 страницах печатного текста с использованием математических формул, 4-х таблиц и 10и рисунков.
Ключевые слова: NBA, ELO, PER, Keras, Grid Search CV.
Исследование в рамках магистерской диссертации направлено на изучение машинных методов и ознакомление с традиционными методами, в рамках задачи прогнозирования спортивных матчей. Проведение анализа по теме включает в себя теоретическую и эмпирическую части. В первом разделе оснащены общие подходы к методам прогнозирования. Во втором разделе описаны общие части алгоритмов. В третьей части обозначен предварительный анализ данных. В четвертом разделе обозначено составление нашего общего датасета и его и иследования. В пятой части обозначена процедура обучения. Для наглядности полученные результаты обозначены в приложениях.
Используемые технологии:
1)язык программирования python;
2) библиотеки scikit-learn, XGboost и Catboost
Ключевые слова: NBA, ELO, PER, Keras, Grid Search CV.
Исследование в рамках магистерской диссертации направлено на изучение машинных методов и ознакомление с традиционными методами, в рамках задачи прогнозирования спортивных матчей. Проведение анализа по теме включает в себя теоретическую и эмпирическую части. В первом разделе оснащены общие подходы к методам прогнозирования. Во втором разделе описаны общие части алгоритмов. В третьей части обозначен предварительный анализ данных. В четвертом разделе обозначено составление нашего общего датасета и его и иследования. В пятой части обозначена процедура обучения. Для наглядности полученные результаты обозначены в приложениях.
Используемые технологии:
1)язык программирования python;
2) библиотеки scikit-learn, XGboost и Catboost