Сравнение моделей электрофизиологии кардиомиоцитов с помощью методов машинного обучения
Аннотация
Рокеах Р.О. СРАВНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИИ КАРДИОМИОЦИТОВ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ: 21 стр., 27 ист., 4 рис.
Ключевые слова: ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЯ, МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, ПОПУЛЯЦИИ МОДЕЛЕЙ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, КЛАСТЕРИЗАЦИЯ.
Объект исследования - популяции моделей электрофизиологии кардиомиоцитов.
Цель работы - разработать автоматический анализ моделей кардиомиоцитов, для нахождения поведения отличающего одну модель от другой; протестировать метод на известных моделях; описать результаты тестирования с точки зрения их значимости для предметной области.
В данной работе был разработан метод автоматического попарного сравнения математических моделей электрофизиологии кардиомиоцитов, позволяющий находить формы поведения моделей отличающие одну модель от другой. В работе применяются стандартные методы машинного обучения для выделения признаков, а для решения задачи предлагается авторский алгоритм классификации без учителя. Метод был успешно протестирован на четырех моделях кардиомиоцитов предсердий. Результаты были описаны с точки зрения электрофизиологии и представлены на конференции ФТИ-2020.
Ключевые слова: ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЯ, МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, ПОПУЛЯЦИИ МОДЕЛЕЙ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, КЛАСТЕРИЗАЦИЯ.
Объект исследования - популяции моделей электрофизиологии кардиомиоцитов.
Цель работы - разработать автоматический анализ моделей кардиомиоцитов, для нахождения поведения отличающего одну модель от другой; протестировать метод на известных моделях; описать результаты тестирования с точки зрения их значимости для предметной области.
В данной работе был разработан метод автоматического попарного сравнения математических моделей электрофизиологии кардиомиоцитов, позволяющий находить формы поведения моделей отличающие одну модель от другой. В работе применяются стандартные методы машинного обучения для выделения признаков, а для решения задачи предлагается авторский алгоритм классификации без учителя. Метод был успешно протестирован на четырех моделях кардиомиоцитов предсердий. Результаты были описаны с точки зрения электрофизиологии и представлены на конференции ФТИ-2020.