МОДЕРАЦИЯ РЕКЛАМЫ ПО ИЗОБРАЖЕНИЯМ МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Аннотация

Цель работы - разработка методов автоматической модерации рекламных объявлений Яндекс.Директ с использованием подходов глубокого обучения.
Были построены различные модели глубокого обучения для решения данной задачи. Был проведен анализ данных с учетом полученных результатов классификации изображений, в результате чего были выявлены преимущества полученной модели относительно ручной классификации изображений