Классификация обращений пользователей SAP
Аннотация
Реферат
В работе описывается применение методов обработки естсественного языка в машинном обучении применительно к одной из задач Cбербанка – классификации обращений пользователей SAP.
В ходе работы были опробованы следущие методы машинного обучения: станадртынй методы машинного обучения (случайный лес, логистическая регрессия), сети прямого распространения, рекуррентные нейронные сети. Работа снабжена таблицами с описанием точности каждой из моделей.
В работе описывается применение методов обработки естсественного языка в машинном обучении применительно к одной из задач Cбербанка – классификации обращений пользователей SAP.
В ходе работы были опробованы следущие методы машинного обучения: станадртынй методы машинного обучения (случайный лес, логистическая регрессия), сети прямого распространения, рекуррентные нейронные сети. Работа снабжена таблицами с описанием точности каждой из моделей.