Решение задачи семантической классификации цифровых изображений на основе свёрточных нейронных сетей
Аннотация
Величко А. П., решение задачи семантической классификации цифровых изображений на основе свёрточных нейронных сетей, Выпускная квалификационная работа: стр. 63, рис. 16, таб. 28, 25 использованных источн.
Ключевые слова: задача классификации, эмоциональное содержание цифрового изображения, машинное обучение, свёрточные нейронные сети.
Цели работы: решение задачи семантической классификации цифровых изображений на основе свёрточных нейронных сетей.
Анализируется эмоциональное содержание. Метки выражены существительными и характеризуют чувства, возникающие у наблюдателя при просмотре цифрового изображения.
Методы работы: тестирование, измерение, сравнение, эксперимент, анализ и синтез.
Результат: модели свёрточных нейронных сетей с подобранными параметрами, которые способны проводить разделение цифровых
изображений по эмоциональному содержанию на заданные классы.
Ключевые слова: задача классификации, эмоциональное содержание цифрового изображения, машинное обучение, свёрточные нейронные сети.
Цели работы: решение задачи семантической классификации цифровых изображений на основе свёрточных нейронных сетей.
Анализируется эмоциональное содержание. Метки выражены существительными и характеризуют чувства, возникающие у наблюдателя при просмотре цифрового изображения.
Методы работы: тестирование, измерение, сравнение, эксперимент, анализ и синтез.
Результат: модели свёрточных нейронных сетей с подобранными параметрами, которые способны проводить разделение цифровых
изображений по эмоциональному содержанию на заданные классы.