ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ ДАННЫХ В КОМАНДИРОВКАХ СОТРУДНИКОВ КОМПАНИИ
Аннотация
Выпускная квалификационная работа состоит из введения, 4 разделов и 10 подразделов, заключения, списка используемых источников состоящего из 6 источников. Работа изложена на 40 листах печатного текста, содержит 15 рисунков, 19 таблиц, 18 листингов.
Ключевые слова: MACHINE LEARNING, FEATURE SELECTION, EXPLORATORY DATA ANALYSIS, BINARY CLASSIFICATION, CATBOOST, GRADIENT BOOSTING.
Целью дипломной работы является реализация микросервиса для предсказания параметров командировки. Методы исследования: анализ, синтез, наблюдение, сравнение. Источник данных - база данных с историей заявок на командировки. В ходе работы был разработан микросервис для предсказания аванса в командировке.
Ключевые слова: MACHINE LEARNING, FEATURE SELECTION, EXPLORATORY DATA ANALYSIS, BINARY CLASSIFICATION, CATBOOST, GRADIENT BOOSTING.
Целью дипломной работы является реализация микросервиса для предсказания параметров командировки. Методы исследования: анализ, синтез, наблюдение, сравнение. Источник данных - база данных с историей заявок на командировки. В ходе работы был разработан микросервис для предсказания аванса в командировке.