Классификация наземных объектов по данным дистанционного зондирования Земли
Аннотация
Соломеин И. В., Классификация наземных объектов по данным дистанционного зондирования земли, Выпускная квалификационная работа: стр. 34, рис. 10, табл. 4, библ. 5 назв., 4 прил.
Ключевые слова: дистанционное зондирование земли, водные индексы, Sentinel, GDAL, eo-learn
Цель работы:
Исследовать водные индексы на предмет точности распознавания водной поверхности на небольшом наборе данных. Выбрать индексы, дающие наибольшую точность.
Для индексов, давших наибольшую точность, проверить на большом объёме данных точность работы.
Методы работы: на достаточно большом количестве космических снимков с помощью разных инструментов рассчитать водные индексы и сравнить их точность.
Результат: на десяти мультиспектральных снимках с помощью библиотеки GDAL были подсчитаны восемь различных водных индекса и произведён расчёт их точности при разных пороговых значениях. Из этих восьми индексов были отобраны три, давших наилучший результат. Для этих индексов, с использованием библиотеки eo-learn была подсчитана точность. Из этих данных было выявлено, что наилучшей точностью обладает WNDWI индекс.
Ключевые слова: дистанционное зондирование земли, водные индексы, Sentinel, GDAL, eo-learn
Цель работы:
Исследовать водные индексы на предмет точности распознавания водной поверхности на небольшом наборе данных. Выбрать индексы, дающие наибольшую точность.
Для индексов, давших наибольшую точность, проверить на большом объёме данных точность работы.
Методы работы: на достаточно большом количестве космических снимков с помощью разных инструментов рассчитать водные индексы и сравнить их точность.
Результат: на десяти мультиспектральных снимках с помощью библиотеки GDAL были подсчитаны восемь различных водных индекса и произведён расчёт их точности при разных пороговых значениях. Из этих восьми индексов были отобраны три, давших наилучший результат. Для этих индексов, с использованием библиотеки eo-learn была подсчитана точность. Из этих данных было выявлено, что наилучшей точностью обладает WNDWI индекс.