Выделение линий дорог на спутниковых изображениях
Аннотация
Шишкин Алексей Андреевич, «Выделение линий дорог на спутниковых изображениях»: работа содержит: страниц 36, рисунков 28, таблиц 4, использованных источников 25.
Ключевые слова: компьютерное зрение, нейронные сети, глубокое обучение, выделение линий дорог, спутниковые изображения.
Целью работы является разработка алгоритма выделения линий дорог на спутниковых изображениях.
В результате была обучена нейронная сеть с архитектурой U-Net, выделяющая линии дорог на спутниковых изображениях. Для обучения использовался набор данных «DeepGlobe Road Extraction Dataset». В ходе работы был проведен анализ и проверка результатов обучения. Был достигнул IoU равный 0.6252. Также созданы алгоритмы постобработки масок, выданных нейронной сетью, для сглаживания краев дорог. Были использованы следующие технологии:
- язык программирования Python;
- библиотека для машинного обучения PyTorch;
- библиотека для компьютерного зрения OpenCV.
Ключевые слова: компьютерное зрение, нейронные сети, глубокое обучение, выделение линий дорог, спутниковые изображения.
Целью работы является разработка алгоритма выделения линий дорог на спутниковых изображениях.
В результате была обучена нейронная сеть с архитектурой U-Net, выделяющая линии дорог на спутниковых изображениях. Для обучения использовался набор данных «DeepGlobe Road Extraction Dataset». В ходе работы был проведен анализ и проверка результатов обучения. Был достигнул IoU равный 0.6252. Также созданы алгоритмы постобработки масок, выданных нейронной сетью, для сглаживания краев дорог. Были использованы следующие технологии:
- язык программирования Python;
- библиотека для машинного обучения PyTorch;
- библиотека для компьютерного зрения OpenCV.